Vibe Coding過的朋友都知道，現在用AI來做一個MVP非常便利快速
可是之後呢？是不是發現往商品化的路上越做越舉步維艱？
我以vibe coding形式開發的DC文字冒險遊戲努力做到封測了
跟大家分享一下心路歷程；
1. AI服務：
這個案子使用的AI服務有Gemnini跟Claude，都是有付費的Pro版。
2. AI介入程度：
* **企劃**：介入度約50%
主要用來討論、發想、文本工程、數值模型
Gemnini在敘事部分算是不錯的，背景設定架構好後能很快速的產生質量還行的文本。
雖然質量可以，但還是需要人工review，常常會有小地方不符合設定或怪怪的。
數值模型我不擅長，幾乎都是靠它規劃跟驗算。
數值的話一定要讓AI跑具體程式來驗算，它心算有時會不准。
你不會寫程式？那就叫它生。不過你至少要有能檢查公式是否正確的能力。
* **美術**：介入度約75%
主要用來產出圖片。
本案美術部分相對不吃重，所以相比於Midjourney，Gemnini的Nano Banana勝在比較聽得懂人話，溝通成本較低，且質量可以。
當然，人工調控風格、校準、修瑕等工作還是跑不掉的。
* **程式**：介入度約95%
沒錯，95%，比你一天刷手機的時間比還高。
因為本案使用的語言是python，我可以說是從0開始，因此幾乎都交給AI去寫code，而我主要則負責request、review、以及部分測試。
不過我本來就會其它程式語言，很多概念跟邏輯都是互通，所以幾乎沒費什麼力就上手。(有點像會了英文再學其它歐洲語言的概念)
初期是使用Gemnini，也還挺順利快速的。
不過到中後期就開始乏力，AI反而成為問題來源。
後來換了Claude來處理coding部分才有所改善。
* **翻譯**：介入度約99%
語言這種東西跟數學一樣，不會就是不會，你也只能相信它。
有興趣的朋友可去看看它翻得怎樣，遊戲是免費的。
* **營銷**：約25%
主要用來發想文案。
我其實覺得AI在營銷上很有潛力，畢竟LLM某種程度上來說也是一種大數據的體現，應該會很有用才對。
有看到用AI來海巡的，有考慮嘗試但有些風險，還須評估研究；也有聽說用AI來分析跟投放廣告等等......
不過具體怎麼用好還在研究，然後就跑過來寫這篇了。
對這方面有研究的朋友，歡迎分享你的想法
* **法務**：約??
還沒用到什麼正式case，目前只用來出ToS跟Privacy Policy。
3. 人跑不掉的
上面看下來，好像AI很不錯，大部分都能幫助一半以上的工作。
但是剩下的會有兩種極端：
其一是很阿砸的：比如要去各平台申請以及設定一些有的沒的，像這個案子就要跑Discord App設定、雲端配置、CDN、以及金流等，沒什麼技術性但不得不跑，俗稱管線工程。
雖然最近有看到Google在整合其中一部分，但我想到兩眼一閉交給AI跑還有一段距離。
因為這些部分會很直接的牽扯到"錢"和"權"，這就不是AI跑不跑的了的問題了。
其二是很核心的：比如你的產品要怎樣，那些要有哪些不能有。你當然可以讓AI給意見，但拍板最終是你，承受結果的也會是你。
這其實就要求使用者的知識儲備、經驗、以及sense。
以上，一個不是什麼很偉大的vibe coding產品開發心得，紀錄並分享給大家
